안녕하세요, MBA LAB입니다.
오늘날의 비즈니스 세계에서 기업은 전략적 의사 결정을 위해 데이터의 힘을 활용할 방법을 지속적으로 강구하고 있습니다. 이로 인해 데이터 분석과 비즈니스 통찰력을 결합하여 혁신과 성공을 주도하는 분야인 Business Analytics가 부상했습니다.
최근 몇 년 동안 상당한 인기를 얻은 프로그램 중 하나는 Master Science in Business Analytics(MSBA)입니다. 오늘은 미국 데이터 분석 석사(MSBA) 과정에 대해 간략히 소개하는 시간을 가져보겠습니다.
Business Analytics란 무엇입니까?
Business Analytics에는 통계 분석, 데이터 마이닝, 예측 모델링 및 기타 분석 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터에서 중요한 인사이트를 발견하는 작업이 포함됩니다. 조직은 이러한 인사이트를 활용하여 데이터에 입각한 결정을 내리고 운영을 최적화하며 해당 산업에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. Business Analytics은 Data Science, Machine Learning, 데이터 시각화 및 통계 분석을 포함한 다양한 분야를 포함합니다.
Business Analytics 분야는 기술의 발전, 빅데이터의 등장 및 데이터 기반 의사 결정의 중요성 증가로 인해 기하급수적인 성장을 목격했습니다. 기업이 디지털 시대에 앞서 나가기 위해 노력함에 따라 비즈니스 분석에 능숙한 전문가에 대한 수요가 높습니다.
실제로 미국 노동부의 통계자료(U.S. Bureau of Labor statistics)에 따르면 Business Analyst은 2030년까지 9%~23% 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 전반적인 평균보다 크게 상회하는 수치입니다.
출처: Occupational Outlook Handbook_Operations Research Analyst / Occupational Outlook Handbook_Computer Systems Analysts
Master of Science in Business Analytics(MSBA)의 인기
위에서 언급한 대로 요즘에는 복잡한 데이터를 분석할 수 있는 기술력과 이러한 통찰력을 바탕으로 전략적 조치를 취할 수 있는 비즈니스 통찰력을 보유한 전문가에 대한 수요가 높습니다. 그래서 Master of Science in Business Analytics(MSBA)가 인기를 끌고 있습니다. 학생들은 데이터 분석과 관련된 실용적인 프로그램에 중점을 둔 MSBA를 통해 Business Analytics 분야에서 성공하는 데 필요한 기술을 갖출 수 있습니다.
또한 산업 전반의 기업들은 데이터 중심 의사 결정을 추진하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 MSBA 졸업생을 고용하고 있습니다. Business Analytics 분야에 TOP 학교 중 하나인 MIT Sloan의 자료를 참고로 첨부합니다. 이를 통해 MSBA 학위를 수강하고 나서 정말 다양한 산업으로 많은 연봉을 받으며 취업할 수 있다는 것을 확인할 수 있습니다.
미국 MSBA 순위
지원자들께서 자신은 어떤 학교에 지원해야 하는지 많이 여쭤보십니다. 그런 질문을 받으면 우선 미국 MSBA 순위를 참고로 보여드리곤 합니다.
하지만 순위만 보고 결정하시기보다는 각 학교가 자신과 Fit이 맞는지 잘 살펴보시길 바랍니다. 학교마다 MSBA 프로그램이 많이 상이하기 때문입니다. 학교 홈페이지에 찾아보시면 이러한 내용이 잘 나와있습니다. 또한 MBA와 Dual Degree 프로그램을 운영하는 학교도 있으니 잘 찾아보시기 바랍니다.
| 순위 | 학교 | 지역 | Tuition fee(per year) | Enrollment(Full-Time) |
| 1 | MIT (Sloan) | Cambridge, MA | N/A | 858 |
| 2 | Carnegie Mellon University(Tepper) | Pittsburgh, PA | $72,800 | 430 |
| 3 | Georgia Institute of Technology(Scheller) | Atlanta, GA | $40,752(out-of-state) | 156 |
| 4 | University of Pennsylvania(Wharton) | Philadelphia, PA | $77,500 | 1,788 |
| 5 | New York University (Stern) | New York, NY | $82,326 | 678 |
| 6 | University of California, Berkeley(Hass) | Berkeley, CA | $76,433(out-of-state) | 562 |
| 7 | University of Texas-Austin(McCombs) | Austin, TX | $58,264(out-of-state) | 478 |
| 8 | Columbia University | New York, NY | $80,472 | 1,448 |
| 9 | University of Chicago (Booth) | Chicago, IL | $77,841 | 1,281 |
| 10 | Duke University (Fuqua) | Durham, NC | $71,750 | 858 |
| 11 | Harvard University | Allston, MA | $73,440 | 2,025 |
| 12 | Purdue University-West Lafayette(Krannert) | West Lafayette, IN | N/A | N/A |
| 13 | Arizona State University(W.P. Carey) | Tempe, AZ | $99,883(out-of-state) | 115 |
| 14 | Boston College (Carroll) | Chestnut Hill, MA | $59,030 | 171 |
| 15 | Cornell University (Johnson) | Ithaca, NY | $76,690 | 587 |
| 16 | Creighton University (Heider) | Omaha, NE | N/A | 0 |
| 17 | Emory University (Goizueta) | Atlanta, GA | $70,200 | 276 |
| 18 | Fairfield University (Dolan) | Fairfield, CT | N/A | N/A |
| 19 | Fordham University (Gabelli) | New York, NY | $120,784 | 157 |
| 20 | Georgetown University(MCDonough) | Washington, DC | $62.370 | 519 |
출처: U.S.News. Best Business Analytics MBA Program
MBA vs MSBA
MBA는 전통적으로 비즈니스 관련 전문성을 갖추기 위한 좋은 선택이었지만, MSBA는 비즈니스와 Data Analytics의 교차점에 관심이 있는 사람들을 위한 새로운 대안이 되었습니다. MBA와 MSBA 프로그램에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.
첫째, MSBA 프로그램은 데이터 분석, 통계 모델링 및 프로그래밍 기술을 중심으로 하는 보다 집중적인 커리큘럼을 갖는 경향이 있습니다. 반대로 MBA 프로그램은 재무, 마케팅, 전략 및 리더십을 포함한 비즈니스에 대한 광범위한 범위를 포괄합니다.
둘째, 대부분의 MSBA 프로그램은 MBA 프로그램에 비해 더 저렴하고 기간이 더 짧습니다. 따라서 MSBA를 통해 상대적으로 많은 시간과 비용을 투자하지 않고 Data Analytics에 대한 전문 지식을 갖출 수 있습니다.
셋째, MSBA는 MBA와는 반대로 Data Analytics에 대한 선수과목 수강을 요구합니다. 아무래도 MSBA는 Data Analytics에 대한 집중적인 프로그램을 운영하다 보니 MBA와는 상반되게 Data Analytics에 대한 배경지식을 요합니다.
Data Analytics을 학사학위에서 전공했다면 더할 나위 없이 좋겠지만 그렇지 않다면 최소한의 선수과목을 방통대 등을 통해 수강하고 지원하는 것이 좋습니다.
MSBA Requirements
데이터 분석 석사 학위를 취득하려면 지원자는 해당 대학에서 정한 특정 Requirements를 충족해야 합니다. 이러한 요구 사항은 약간 다를 수 있지만 입학을 위한 몇 가지 공통적인 전제 조건이 있습니다.
a. Resume
어떤 교육을 받았고 어떤 work experience를 했는지 한 장으로 요약하는 이력서를 말합니다. Full-Time Work Experience부터 인턴쉽까지 모두 포함하는 것이 좋습니다.
b. Essay
각 학교마다 지원자의 관점, 경험, 목표 등을 확인하기 위한 에세이를 요구합니다. 대부분 Goal Essay를 요구하는 경우가 많으며 Optional한 에세이도 받는 것이 추세입니다.
c. Video Essay
각 학교는 Essay나 Resume를 통해 확인하지 못한 지원자의 개인적인 면모를 Video Essay를 통해 확인합니다. 각 학교마다 질문이 상이하며 Editing을 거치지 않은 즉각적인 대답을 요구하는 경우도 있습니다.
d. Letters of Recommendation(추천서)
지원자의 성취나 역량 및 성향에 대한 객관적인 정보를 얻기 위해 2-3장의 추천서를 받습니다. 여러분에 대해 객관적이고 진실되게 진술해 줄 수 있는 사람을 선택하는 게 포인트입니다.
e. Education Requirements & Academic Transcripts(성적증명서)
여러분의 학업적 성취에 대해서 증명해 줄 수 있는 성적 증명서와 함께 Education Requirements를 확인합니다. 대부분의 데이터 분석 석사학위 프로그램은 Calculus와 Linear Algebra를 포함한 Mathematics, 기초통계학 그리고 프로그래밍 언어(C, C++, Java, Python, etc)를 요구합니다. 강의를 수강하였는지 여부와 좋은 성적을 받았는지만 확인하기 때문에 방통대 등을 통해 수강하여도 무방합니다.
g. Test Scores (GMAT, GRE)
GMAT이나 GRE 등의 표준화된 시험을 통해 지원자의 학업적 준비도(Academic Rediness)를 평가합니다. 때때로 시험점수를 보지 않는 Test Scores Waiver Application을 실시하는 경우도 있으니 잘 확인하시기 바랍니다.
h. English Language Proficiency Exam
International Student의 영어 실력을 확인하기 위해서 TOEFL, IELTS 등의 시험 점수를 확인합니다. TOEFL은 80점, IELTS는 7 정도의 Minimum Scores을 요구합니다.
출처: Carnegie Mellon University
졸업 후 안정적으로 취직하려면
데이터 분석 석사 학위 프로그램을 마치면 졸업생은 다양한 직업 기회를 얻을 수 있습니다. 미국에서 MSBA 학위를 추구하는 것의 중요한 이점 중 하나는 취업 비자를 얻을 수 있다는 점입니다. 특히 STEM 인증을 받은 프로그램을 이수하면 OPT 비자가 2년 더 연장되니 꼭 확인하시기 바랍니다.
평판이 좋은 MSBA 프로그램이 있는 대학교는 보통 취업 박람회, 동문 네트워크 및 업계 파트너십을 통해 충분한 네트워킹 기회를 제공합니다. 이러한 연결은 Business Analytics 분야의 선두 기업에서 인턴십 및 정규직을 확보하는 데 매우 중요합니다. 만약 테크 기업의 Business Analytics를 노리신다면 실리콘밸리와 가까이 있는 대학교에 가는 것도 좋은 방법입니다.
또한 캡스톤 프로젝트를 잘 운영하는 곳에 가는 것도 좋습니다. MSBA 프로그램은 종종 학생들이 업계 파트너와 협력하여 데이터 분석을 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 캡스톤 프로젝트를 운영합니다. 이 실용적인 경험을 통해 실제적인 기술을 향상시킬 뿐만 아니라 앞으로 컨택할 회사에게 보여줄 포트폴리오까지 얻을 수 있습니다.
마지막으로 팁을 드리자면 미국 데이터 분석 석사학위를 따기 전 한국에서의 커리어 경험이 향후 MSBA 이후 커리어에 있어서도 굉장히 중요합니다. 만약 한국에서 컨설팅 펌에서 근무했다면 미국에서도 석사 학위를 받은 뒤에 컨설팅 펌 혹은 비슷한 비즈니스 계열에서 Business Analyst로 취업할 확률이 높아집니다.
또한 최대한 학위를 따러 가기 전 데이터 분석 관련해서 공부를 많이 하시면 좋습니다. 미국에서 취업 기회를 얻기 위해서는 여름 인턴을 하는 것이 중요한데 여름 인턴 전에 되도록 데이터 분석 관련 강의를 수강하는 것이 인턴십을 구하는 데 용이하기 때문입니다. 만약 Data Analytics 관련 공부가 미흡하다면 입학 후 바로 주요한 강의를 따라가는 데 버거울 수 있습니다.
열심히 준비하셔서 좋은 결과 있기를 MBA Lab은 응원하겠습니다. 감사합니다.