안녕하세요, MBA Lab입니다. 미국 회계학 석사 과정을 준비중이시라면 지원하고자 하는 학교 혹은 향후 커리어를 정하실 때 세부 전공 과목에 대한 이해는 필수입니다. 이를 위해 오늘은 새롭게 떠오르고 있는 분야인 회계 데이터 분석(Accounting with Data Analytics)에 대해서 알아보고자 합니다.

회계 데이터 분석

우선 Data Analytics에 대해 안다면 회계 데이터 분석(Accounting with Data Analytics)이 왜 새롭게 떠오르는 학문으로 성장할 수 밖에 없는지 이해하실 수 있을 것입니다. 데이터 분석은 Raw data를 실행 가능한 통찰력(insight)으로 바꿔줍니다. 데이터 분석이라는 용어에는 데이터를 사용하여 트렌드를 찾고 문제를 해결하는 데 사용되는 다양한 도구, 기술 및 프로세스가 모두 포함됩니다.

회계 영역에서 데이터 분석은 데이터를 수집하고 분석 및 해석하여 패턴을 찾고 미래 사건을 예측함으로써 회계의 영역을 확대시켜 줍니다. 데이터 분석 프로그래밍을 활용하여 향후의 수익, 비용 증가 가능성 등 미래에 대해서도 예측할 수 있도록 합니다. 회계의 전통적인 5가지 주요 하위 전공(재무, 관리, 감사, 세무 및 시스템)에서는 분석적 사고 방식을 요구하여 왔다면, 데이터 분석은 이러한 작업을 보다 효과적이고 효율적으로 할 수 있도록 합니다. 재무제표를 포함한 다양한 데이터에 여러 프로그래밍 소프트웨어를 사용하여 효과적인 계산과 시각화를 이끌어 냅니다.

회계 데이터 분석(Accounting with Data Analytics)은 비교적 새로운 분야이기 때문에, 아직까지 현장에서는 빅데이터를 다른 분야처럼 활발하게 활용하고 있지는 않습니다. 커리어의 측면에서 새롭게 개척해야 할 부분이 많지만, 선점 시 압도적인 경쟁력을 보유할 수 있을 것으로 보입니다.

 

 

회계사에게 Data Analytics가 필요한 이유

회계사는 데이터 분석을 사용하여 기업이 재무 부문에서 귀중한 통찰력을 발견하고 효율성을 높일 수 있는 프로세스 개선 사항을 식별하고, 재무적 위험을 더 잘 관리할 수 있도록 돕습니다. 따라서 조직 내에서 그리고 고객을 위한 비즈니스 의사 결정에서 점점 더 가치를 더할 것으로 기대됩니다.

예를 들어, 세무사(tax accountant)의 경우 data science를 사용하여 투자 시나리오와 관련된 복잡한 과세 질문을 신속하게 분석합니다. 결과적으로 투자 결정을 신속하게 내릴 수 있으므로 기업은 경쟁사와 마켓을 압도할 수 있는 기회에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 또한, 투자 자문을 돕거나 투자 자문 역할을 하는 회계사의 경우는, 빅 데이터를 사용하여 소비자와 마켓의 행동 패턴을 찾을 수 있습니다. 이러한 패턴들은 기업이 분석 모델을 구축하여 투자 기회를 식별하고 더 높은 수익 마진을 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

빅데이터를 더 잘 다루는 회계사가 되려면 아래와 같은 데이터 분석의 네 가지 주요 유형을 이해하는 것이 중요합니다.

1. 기술적인 분석 = “지금 무슨 일이 일어나고 있나요?”

회계사는 기술적인 분석을 사용하여 정확한 보고서와 재무제표를 작성합니다. 수익과 비용, 재고 수량, 징수된 판매세 등 조직을 통한 자금 흐름에 대해 보고합니다. 이를 효과적으로 수행하려면 사용 가능한 모든 데이터 포인트를 수집하고 비즈니스 현실을 반영하는 보고서를 작성해야 합니다.

2. 진단 분석 = “왜 그런 일이 일어났나요?”

회계사는 알려진 결과에 대한 통찰력과 이유를 제공하기 위해 현재 정보와 과거 데이터에 의존합니다. 진단분석은 주로 데이터의 변경 사항을 모니터링하는 데 사용됩니다. 회계사는 정기적으로 차이를 분석하고 계산합니다. 과거의 선례는 미래 성과를 나타내는 중요한 지표가 되는 경우가 많기 때문에 이러한 계산은 합리적인 예측을 하는 데 매우 중요합니다.

3. 예측 분석 = “다음은 무슨 일이 일어날까요?”

회계사가 예측 보고서를 작성하고 해당 예측을 형성하는 패턴을 식별하는 데 빅 데이터에 엑세스하는 것은 중요한 역할을 합니다. 회계사는 예측 분석을 사용해 잠재적인 비즈니스 결과를 보여주는 모델을 개발합니다. 또한, 의뢰인에게 신뢰할 수 있는 조언자 역할을 할 수 있습니다.

4. 처방적 분석 = “우리가 무엇을 해야 하나요?”

실질적인 조치와 중요한 비즈니스 결정은 처방적 분석을 통해 발생합니다. 회계사는 자신이 만든 예측을 사용하여 향후 성장 기회에 대한 권장 사항을 제시하거나 경우에 따라 잘못된 선택에 대한 경고를 표시할 수 있습니다. 이 통찰력은 회계사가 비즈니스 세계에 미치는 중요한 영향의 예시라고 할 수 있습니다.

회계 데이터 분석 세부 전공이 있는 미국 석사 과정

현재 미국의 다양한 학교에서 회계 데이터 분석(Accounting with Data Analytics)이라는 차별화된 프로그램을 제공하고 있습니다. 어떤 학교들이 이와 같은 프로그램을 제공하는지 대표적인 몇 학교를 살펴보겠습니다.

이상으로 회계 데이터 분석(Accounting with Data Analytics)에 대해 알아보았습니다. 미국 회계 석사 과정 지원 등 회계와 관련된 다양한 커리어에 대한 고민이 있으시면 아래의 상담신청 링크를 통해 개별 상담을 신청해주세요.

감사합니다.

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